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[1]苏国辉,刘世铎,吴群琪.基于威弗组合指数的重点货运产业调查方法[J].长安大学学报(社科版),2012,14(01):36-40.
 SU Guo-hui,LIU Shi-duo,WU Qun-qi.Investigation methods for key freight transport industries based on Weaver-Thomas index[J].Journal of Chang'an University(Social Science Edition),2012,14(01):36-40.
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基于威弗组合指数的重点货运产业调查方法(PDF)
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《长安大学学报(社科版)》[ISSN:1671-6248/CN:61-1391/C]

卷:
第14卷
期数:
2012年01期
页码:
36-40
栏目:
交通运输
出版日期:
2012-03-20

文章信息/Info

Title:
Investigation methods for key freight transport industries based on Weaver-Thomas index
作者:
苏国辉1刘世铎2吴群琪1
1. 长安大学 经济与管理学院,陕西 西安 710064; 2. 西安工程大学 管理学院,陕西 西安 710048
Author(s):
SU Guo-hui1 LIU Shi-duo2 WU Qun-qi1
1. School of Economics and Management, Chang'an University, Xi'an 710064, Shaanxi, China; 2. School of Management, Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048, Shaanxi, China
关键词:
公路运输 货物运输 运输需求 威弗组合指数
Keywords:
road transportation freight transport transport demand Weaver-Thomas index
分类号:
U49
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为有效地从总量上获取区域货物运输需求量的数据,给交通运输规划提供准确依据,在货物投入产出需求分析的基础上,通过运用威弗组合指数对区域内的重点货运需求产业进行分析,甄选出货运需求生成强度大的代表性产业。通过对山东省货运产业进行的实证应用,从山东省43个产业中明确分离出9个具有货运需求生成代表性的产业,为高效地进行山东省货运需求量调查提供了方向,也证明了此方法的可行性。
Abstract:
In order to obtain the data of regional transport demand effectively and to provide accurate reference for transport planning, the research, depending on the demand analysis of freight input-output, uses Weaver-Thomas index to find out the key industries that generate massive transport demand. In the application in Shandong Province, 9 industries which can generate representative transport demand were clearly separated from total 43 industries. The result has set a direction for efficiently and fast investigative freight demand in Shandong Province. This method is also proved to be workable.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2011-09-30 作者简介:苏国辉(1977-),男,福建龙岩人,工学博士研究生。
更新日期/Last Update: 2012-03-20